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Mysql常用命令大全


启动mysql

sudo service mysql start

使用root账户登录mysql

sudo mysql -u root

查看数据库信息

show databases;

新增数据库

create database <新增的数据库名>;
# 示例,新增一个名为gradesystem的数据库
create database gradesystem;

切换数据库

use <切换的数据库名>;
# 示例,切换至gradesystem数据库
use gradesystem;

查看数据库中的表

# 查看数据库中所有的表
show tables;

新增表

# MySQL不区分大小写
CREATE TABLE student(
    sid int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    sname varchar(20) NOT NULL,
    gender varchar(10) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(sid)
    );
# 新增一个表名为学生的表。
# AUTO_INCREMENT, 自动地创建主键字段的值。 
# PRIMARY KEY(sid) 设置主键为sid
CREATE TABLE course(
    cid int not null auto_increment,
    cname varchar(20) not null,
    primary key(cid)  
);
# 新增一个表名为课程的表。
# primary key(cid) 设置主键为cid

CREATE TABLE mark(
    mid int not null auto_increment,
    sid int not null,
    cid int not null,
    score int not null,
    primary key(mid),
    foreign key(sid) references student(sid),
    foreign key(cid) references course(cid)
);
# 新增一个表明为mark的表
# primary key(cid) 设置主键为cid
# foreign 设置外键为sid
# foreign 设置外键为cid

insert into student values(1,'Tom','male'),(2,'Jack','male'),(3,'Rose','female');
# 向student表插入数据,sid为1,sname为'Tom',gender为'male'

insert into course values(1,'math'),(2,'physics'),(3,'chemistry');
# 向course表插入数据,sid为1,cname为'math'

insert into mark values(1,1,1,80);
# 向mark表插入数据,mid为1,sid为1,cid为1,score为80

向数据库插入数据

 source <数据库文件所在目录>

SELECT语句查询

SELECT 语句的基本格式为:

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
select name,age from employee;
# 查看employee的name列和age列

select name,age from employee where age > 25;
# 筛选出age 大于25的结果

select name,age,phone from employee where name = 'Mary';
# 筛选出name为'Mary'的name,age,phone

select name,age,phone from employee where age < 25 or age >30;
# 筛选出age小于30或大于25的name,age,phone

select name,age,phone from employee where age > 25 and age < 30;
# 筛选出age大于25且小于30的name,age,phone

select name,age,phone from employee where age between 25 and 30;
# 筛选出包含25和30的,name,age,phone

select name,age,phone,in_dpt from employee where in_dpt in('dpt3','dpt4');
# 筛选出在dpt3或dpt4里面的name,age,phone,in_dpt

select name,age,phone,in_dpt from employee where in_dpt not in('dpt1','dpt3');
# 筛选出不在dpt1和dpt3的name,age,phone,in_dpt

通配符

关键字 LIKE 可用于实现模糊查询,常见于搜索功能中。

和 LIKE 联用的通常还有通配符,代表未知字符。SQL 中的通配符是 _% 。其中 _ 代表一个未指定字符,% 代表不定个未指定字符

select name,age,phone from employee where phone like '1101__';
# 筛选出1101开头的六位数字的name,age,phone

select name,age,phone from employee where name like 'J%';
# 筛选出name位J开头的人的name,age,phone

排序

为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下,ORDER BY 的结果是升序排列,而使用关键词 ASCDESC 可指定升序降序排序。 比如,我们按 salary 降序排列,SQL 语句为

select name,age,salary,phone from employee order by salary desc;
# salary列按降序排列
select name,age,salary,phone from employee order by salary;
# 不加 DESC 或 ASC 将默认按照升序排列。

SQL 内置函数和计算

置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:

函数名: COUNT SUM AVG MAX MIN
作用: 计数 求和 求平均值 最大值 最小值

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

select max(salary) as max_salary,min(salary) from employee;
# 使用as关键字可以给值重命名,

连接查询

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:

select id,name,people_num from employee,department where employee.in_dpt = department.dpt_name order by id;
# 这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:

select id,name,people_num from employee join department on employee.in_dpt = department.dpt_name order by id;
# 另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于以上语句

删除数据库

drop database test_01;
# 删除名为test_01的数据库;

修改表

重命名一张表的语句有多种形式,以下 3 种格式效果是一样的:

RENAME TABLE 原名 TO 新名字;

ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;

ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

进入数据库 mysql_shiyan :

use mysql_shiyan

使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2

RENAME TABLE table_1 TO table_2;

删除一张表的语句,类似于刚才用过的删除数据库的语句,格式是这样的:

DROP TABLE 表名字;

比如我们把 table_2 表删除:

DROP TABLE table_2;

增加一列

在表中增加一列的语句格式为:

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;
或:
ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这 6 个列,我们尝试加入 height (身高)一个列并指定 DEFAULT 约束:

ALTER TABLE employee ADD height INT(4) DEFAULT 170;

可以发现:新增加的列,被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用 AFTER 关键词(“AFTER 列 1” 表示新增的列被放置在 “列 1” 的后面)。

提醒:语句中的 INT(4) 不是表示整数的字节数,而是表示该值的显示宽度,如果设置填充字符为 0,则 170 显示为 0170

比如我们新增一列 weight(体重) 放置在 age(年龄) 的后面:

ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULT 120 AFTER age;

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面,如果想放在第一列的位置,则使用 FIRST 关键词,如语句:

ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;

删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似,只是把关键词 ADD 改为 DROP ,语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式:

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;

或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

我们把刚才新增的 test 删除:

ALTER TABLE employee DROP test;

重命名一列

这条语句其实不只可用于重命名一列,准确地说,它是对一个列做修改(CHANGE) :

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;

注意:这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略,否则重命名失败。

原列名新列名相同的时候,指定新的数据类型约束,就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是,修改数据类型可能会导致数据丢失,所以要慎重使用。

我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ,效果如下:

ALTER TABLE employee CHANGE height shengao INT(4) DEFAULT 170;

改变数据类型

要修改一列的数据类型,除了使用刚才的 CHANGE 语句外,还可以用这样的 MODIFY 语句:

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;

再次提醒,修改数据类型必须小心,因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前,请慎重考虑。

修改表中某个值

大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表,而是表中的某一个或几个数据,这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改:

UPDATE 表名字 SET1=1,2=2 WHERE 条件;

比如,我们要把 Tom 的 age 改为 21,salary 改为 3000:

UPDATE employee SET age=21,salary=3000 WHERE name='Tom';

注意:一定要有 WHERE 条件,否则会出现你不想看到的后果

删除一行记录

删除表中的一行数据,也必须加上 WHERE 条件,否则整列的数据都会被删除。删除语句:

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

我们尝试把 Tom 的数据删除:

DELETE FROM employee WHERE name='Tom';

索引

索引是一种与表有关的结构,它的作用相当于书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

当表中有大量记录时,若要对表进行查询,没有索引的情况是全表搜索:将所有记录一一取出,和查询条件进行对比,然后返回满足条件的记录。这样做会执行大量磁盘 I/O 操作,并花费大量数据库系统时间。

而如果在表中已建立索引,在索引中找到符合查询条件的索引值,通过索引值就可以快速找到表中的数据,可以大大加快查询速度

对一张表中的某个列建立索引,有以下两种语句格式:

ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);

CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);

我们用这两种语句分别建立索引:

ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);  #在employee表的id列上建立名为idx_id的索引

CREATE INDEX idx_name ON employee (name);   #在employee表的name列上建立名为idx_name的索引

索引的效果是加快查询速度,当表中数据不够多的时候是感受不出它的效果的。这里我们使用命令 SHOW INDEX FROM 表名字; 查看刚才新建的索引:

01

在使用 SELECT 语句查询的时候,语句中 WHERE 里面的条件,会自动判断有没有可用的索引

比如有一个用户表,它拥有用户名(username)和个人签名(note)两个字段。其中用户名具有唯一性,并且格式具有较强的限制,我们给用户名加上一个唯一索引;个性签名格式多变,而且允许不同用户使用重复的签名,不加任何索引。

这时候,如果你要查找某一用户,使用语句 select * from user where username=?select * from user where note=? 性能是有很大差距的,对建立了索引的用户名进行条件查询会比没有索引的个性签名条件查询快几倍,在数据量大的时候,这个差距只会更大。

一些字段不适合创建索引,比如性别,这个字段存在大量的重复记录无法享受索引带来的速度加成,甚至会拖累数据库,导致数据冗余和额外的 CPU 开销。

视图

视图是从一个或多个表中导出来的表,是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口,通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据,这样,用户可以不用看到整个数据库中的数据,而只关心对自己有用的数据。

注意理解视图是虚拟的表:

  • 数据库中只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中;
  • 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据;
  • 视图中的数据依赖于原来表中的数据,一旦表中数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变;
  • 在使用视图的时候,可以把它当作一张表。

创建视图的语句格式为:

CREATE VIEW 视图名(a,b,c) AS SELECT1,2,3 FROM 表名字;

可见创建视图的语句,后半句是一个 SELECT 查询语句,所以视图也可以建立在多张表上,只需在 SELECT 语句中使用子查询连接查询,这些在之前的实验已经进行过。

现在我们创建一个简单的视图,名为 v_emp,包含v_namev_agev_phone三个列:

CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee;

02

导出

导出与导入是相反的过程,是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中。导出语句基本格式为:

SELECT1,列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;

注意:语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件。

现在我们把整个 employee 表的数据导出到 /var/lib/mysql-files/ 目录下,导出文件命名为 out.txt 具体语句为:

SELECT * INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/out.txt' FROM employee;

用 gedit 可以查看导出文件 /var/lib/mysql-files/out.txt 的内容:

也可以使用 sudo cat /var/lib/mysql-files/out.txt 命令查看。

备份

数据库中的数据十分重要,出于安全性考虑,在数据库的使用中,应该注意使用备份功能。

备份与导出的区别:导出的文件只是保存数据库中的数据;而备份,则是把数据库的结构,包括数据、约束、索引、视图等全部另存为一个文件。

mysqldump 是 MySQL 用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本文件,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。

使用 mysqldump 备份的语句:

mysqldump -u root 数据库名>备份文件名;   #备份整个数据库

mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名;  #备份整个表

mysqldump 是一个备份工具,因此该命令是在终端中执行的,而不是在 mysql 交互环境下

我们尝试备份整个数据库 mysql_shiyan,将备份文件命名为 bak.sql,先 Ctrl+D 退出 MySQL 控制台,再打开 Xfce 终端,在终端中输入命令:

cd /home/shiyanlou/
mysqldump -u root mysql_shiyan > bak.sql;

使用命令 “ls” 可见已经生成备份文件 bak.sql

07

你可以用 gedit 查看备份文件的内容,可以看见里面不仅保存了数据,还有所备份的数据库的其它信息。

恢复

用备份文件恢复数据库,其实我们早就使用过了。在本次实验的开始,我们使用过这样一条命令:

source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql

这就是一条恢复语句,它把 MySQL-06.sql 文件中保存的 mysql_shiyan 数据库恢复。

还有另一种方式恢复数据库,但是在这之前我们先使用命令新建一个空的数据库 test

mysql -u root          #因为在上一步已经退出了 MySQL,现在需要重新登录
CREATE DATABASE test;  #新建一个名为test的数据库

再次 Ctrl+D 退出 MySQL,然后输入语句进行恢复,把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库:

mysql -u root test < bak.sql

我们输入命令查看 test 数据库的表,便可验证是否恢复成功:

mysql -u root  # 因为在上一步已经退出了 MySQL,现在需要重新登录
use test  # 连接数据库 test

SHOW TABLES;  # 查看 test 数据库的表

可以看见原数据库的 4 张表和 1 个视图,现在已经恢复到 test 数据库中:

08

再查看 employee 表的恢复情况:

09

# mysql -u root -p
#use mysql;
#select host,user from user;
#update user set host='%' where user='root';

mysql刷新授权

mysql授权允许远程登录后,linux中安装的mysql可以与Navicat for Mysql(可视化)等连接,在可视化软件下管理数据库。
注意:不能使用临时密码
设置密码命令:

alter user 'root'@'localhost' identified by '这里是你的密码';

授权允许远程访问
一、授权命令:

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '@wjb1319
注意:请把命令中的【@wjb13191835106】更改为自己的Mysql密码。

二、刷新授权:

flush privileges; 

此时,你的Mysql就可以被远程连接了。

关闭授权

revoke all on *.* from dba@localhost;

文章作者: InitCool
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